Java中如何通过CacheManager获取指定缓存的所有键和值

Spring 提供的抽象Cache接口本身没有定义遍历所有键的通用方法，需要根据你使用的底层缓存实现，先获取原生缓存对象再操作，以下是常见实现的处理方案：

1. 底层为Caffeine缓存 #

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;

// 先获取Cache实例
org.springframework.cache.Cache springCache = cacheManager.getCache("users");
// 转换为Caffeine原生缓存对象
Cache<Object, Object> nativeCache = (Cache<Object, Object>) springCache.getNativeCache();
// 直接获取所有键值对
Map<Object, Object> allKeyValues = nativeCache.asMap();

// 遍历处理
for (Map.Entry<Object, Object> entry : allKeyValues.entrySet()) {
    Object key = entry.getKey();
    Object value = entry.getValue();
    // 你的业务逻辑
}

2. 底层为Redis缓存 #

import org.springframework.data.redis.cache.RedisCache;

// 先获取Cache实例
org.springframework.cache.Cache springCache = cacheManager.getCache("users");
RedisCache redisCache = (RedisCache) springCache;
// 扫描当前缓存前缀下的所有键
String keyPrefix = redisCache.getKeyPrefix();
Set<byte[]> rawKeys = redisCache.getConnectionFactory().getConnection().keys((keyPrefix + "*").getBytes());

// 转换为实际键并取值
for (byte[] rawKey : rawKeys) {
    String fullKey = new String(rawKey);
    Object key = fullKey.replace(keyPrefix, "");
    Object value = springCache.get(key).get();
    // 你的业务逻辑
}

注意：Redis的keys命令在缓存数据量大时会阻塞主线程，生产环境建议改用scan命令分批遍历。

3. 底层为EhCache 2.x #

import net.sf.ehcache.Ehcache;

// 先获取Cache实例
org.springframework.cache.Cache springCache = cacheManager.getCache("users");
Ehcache nativeCache = (Ehcache) springCache.getNativeCache();
// 获取所有键
List<Object> allKeys = nativeCache.getKeys();

// 遍历取值
for (Object key : allKeys) {
    Object value = nativeCache.get(key).getObjectValue();
    // 你的业务逻辑
}

通用注意事项 #

• 全量遍历缓存属于重开销操作，缓存数据量大时会严重影响性能，非必要不建议频繁调用
• 如果业务侧有频繁查询全量缓存的需求，建议单独维护一份键的索引集合，避免全量扫描缓存

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Umut