如何在for循环中为Pandas DataFrame添加新列 实现均值数据横向展示

以下是可直接运行的调整后代码：

from random import randint
import numpy as np
import pandas as pd

mean_list = []
for i in range(2):
    value = randint(0,10)
    for j in range(2):
        mean_val = np.mean(value)
        mean_list.append(mean_val)

# 构造单行多列DataFrame
cols = [f'mean_{idx+1}' for idx in range(len(mean_list))]
result = pd.DataFrame([mean_list], columns=cols)
result

• 补充缺失的pandas导入，修正原代码的缩进错误，避免运行报错
• 移除循环内重复创建DataFrame的冗余逻辑，所有均值计算完成后统一处理
• 构造DataFrame时将存储均值的一维列表用[]包裹，转为符合单行结构要求的二维数组
• 自动生成带数字后缀的列名，匹配需要的mean_1到mean_4格式

运行后输出结果如下：

mean_1  mean_2  mean_3  mean_4
0       8       8       9       9

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Niam45