哪里可获取全球姓名列表？需至少100万条以上姓名数据

公开数据集获取方式 #

• 各国官方脱敏统计数据：各国统计部门、人口管理机构公开的高频姓氏、常用名分布数据集均为脱敏公开数据，你可以按人口量级顺序抓取20个以上国家的公开数据，合并后可轻松获得超过200万条不重复姓名组合，覆盖全球绝大多数常用姓名范式
• NLP开源语料标注数据：多语言人名识别领域的开源标注语料库，普遍附带已标注的多语系人名数据，单份语料的人名标注量普遍在50万条以上，合并3-5份不同来源的语料即可达到100万条的需求标准
• 开发者共享整理数据集：开源数据共享平台上有大量开发者上传的已整理全球人名数据集，通常包含姓名拆分、罗马音标注、所属地区标签等结构化字段，体量从100万到数千万条不等，多数支持直接导出使用

批量生成方案（适用非真实姓名要求的场景） #

如果你的使用场景不需要完全匹配真实存在的存量姓名，可以使用开源姓名生成工具批量构造符合规则的姓名：

• 按国别选择对应的姓名生成工具，单工具单次可生成10万条以上符合当地命名规则的姓名，合并10个以上国家的生成结果即可达到体量要求
• 生成的姓名天然带有结构化字段拆分，无需额外清洗，适合需要结构化输入的开发、测试场景

注意事项 #

所有姓名数据的使用必须符合对应区域的个人信息保护相关法规，脱敏姓名数据不可用于反向定位自然人身份，禁止用于任何违法违规用途
多源数据合并时需要增加地区标签维度去重，避免不同国家同名罗马音拼写重合导致的误去重问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者En Enotowitch