Python中能否一次性重命名超大数据集的所有行/列名称？

你给出的R代码是修改数据框列名的操作，对应Python使用pandas库的实现方式如下：

直接修改原数据框列名（完全等价R代码效果） #

import pandas as pd

# 假设你的数据框变量名为 dataframe
dataframe.columns = [f"G{i}" for i in range(1, 7130)] + ["class"]

注意：Python的range是左闭右开区间，所以要生成1到7129的序列，结束值需要设为7130。修改前请确认生成的名称列表长度和数据框的列数完全匹配，否则会抛出长度不匹配的报错。

若确实需要修改行名（索引） #

如果你问题中提到的「重命名所有行名」是实际需求，修改对应index属性即可：

dataframe.index = [f"G{i}" for i in range(1, 7130)] + ["class"]

不修改原数据，生成新数据框 #

如果需要保留原数据的列名，可使用rename方法生成新数据框：

new_col_names = [f"G{i}" for i in range(1, 7130)] + ["class"]
new_dataframe = dataframe.rename(columns=dict(zip(dataframe.columns, new_col_names)))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hifsa Mehtab