如何用bash或Python实现CSV与TXT列匹配并更新CSV文件

核心实现思路：先预处理file2.txt构建编号到能力属性的映射关系（支持单个编号对应多个属性），再遍历file1.csv的每一行，用第4列的编号查询映射，将对应的所有属性追加到行末输出。

方案1：Bash（awk实现） #

无额外依赖，处理大文件速度快，单命令即可完成：

awk '
# 先处理file2.txt，构建编号到属性的映射
NR==FNR {
    attrs[$1] = attrs[$1] " " $2
    next
}
# 处理file1.csv，拼接属性输出
{
    print $0 (attrs[$4] ? attrs[$4] : "")
}
' file2.txt file1.csv

如果需要对同一个编号的属性按字母排序（匹配示例输出的顺序），可以调整为：

awk '
NR==FNR {
    if (!arr[$1]) arr[$1] = $2
    else arr[$1] = arr[$1] " " $2
    next
}
{
    if (arr[$4]) {
        n = split(arr[$4], a, " ")
        asort(a)
        res = ""
        for(i=1;i<=n;i++) res = res " " a[i]
        print $0 res
    } else {
        print $0
    }
}
' file2.txt file1.csv

运行后需要保存结果的话，在命令末尾加 > output.csv 即可。

方案2：Python实现 #

逻辑直观，方便后续扩展修改：

# 构建编号到属性的映射
attr_map = {}
with open("file2.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        line = line.strip()
        if not line:
            continue
        idx, attr = line.split(maxsplit=1)
        if idx not in attr_map:
            attr_map[idx] = []
        attr_map[idx].append(attr)

# 处理csv文件输出结果
with open("file1.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        line = line.rstrip("\n")
        if not line:
            print(line)
            continue
        parts = line.split()
        idx = parts[3]
        if idx in attr_map:
            # 需要属性按字母排序的话，把attr_map[idx]换成sorted(attr_map[idx])即可
            print(f"{line} {' '.join(attr_map[idx])}")
        else:
            print(line)

运行脚本后需要保存结果的话，执行 python3 script.py > output.csv 即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17315589