Pandas DataFrame对含空值行赋值替换失效该如何解决？

你写的赋值语句触发了pandas的**链式索引（Chained Indexing）**问题：

• 执行test[test.isna().any(axis=1)]时，pandas返回的是原DataFrame的临时副本，而非原数据的直接视图
• 后续.loc[:, "num"] = 4是对这个临时副本赋值，操作完成后临时副本会被销毁，原DataFrame不会被修改
• 该操作默认会触发SettingWithCopyWarning警告，若你关闭了警告提示则不会收到相关提醒

推荐两种安全的可直接修改原DataFrame的写法：

1. 单次.loc定位赋值

test.loc[test['num'].isna(), 'num'] = 4

通过一次.loc操作直接定位到num列为空的行对应的num列，直接对原DataFrame执行赋值，不会生成临时中间副本。

2. fillna空值填充

test['num'] = test['num'].fillna(4)

针对num列的空值做批量填充，写法更简洁，逻辑可读性更高。

两种方法执行后，grape行对应的num值都会被成功修改为4。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hyemin ju