Altair如何将DataFrame其他列用作柱状图的轴标签？

你之前的写法失效的核心原因是：Axis配置里的labelExpr的datum对象只能访问当前轴刻度的属性，你给X轴绑定的是name字段，所以轴的上下文里只有name对应的刻度值，没有原始DataFrame中的another字段，自然读取不到值，标签显示为空。

不需要新增图层就可以实现需求，有两种常用方案：

方案1：直接映射X轴为another字段（不需要保留原name排序时用） #

如果不需要让柱子按原来的name字段顺序排列，直接把X轴的绑定字段改成another即可：

df = pd.DataFrame({'name':['bar','foo'],
                   "another": ['a', 'b'],
                  'value':[10,20]})

(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(x='another', 
         y='value')
)

方案2：保留原name字段的排序顺序 #

如果你需要柱子的排序和原name的顺序一致，有两种实现方式：

方式A：指定X轴排序规则

把X轴映射为another字段，同时指定排序规则按name字段排序：

(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(
     x=alt.X('another', sort=alt.EncodingSortField(field='name', order='ascending')), 
     y='value'
 )
)

方式B：通过labelExpr写映射关系

如果一定要把X轴绑定到name字段，可以在labelExpr里写映射字典，把name的取值对应到another的取值，支持动态生成字典适配多数据场景：

import json
# 动态生成映射字典，不需要手动写键值
label_map = df.set_index('name')['another'].to_dict()
label_map_str = json.dumps(label_map)

(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(
     x=alt.X('name', axis=alt.Axis(labelExpr=f"{label_map_str}[datum.value]")), 
     y='value'
 )
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者neves