Snowflake中如何将varchar类型数据转换为有效的timestamp时间值

错误原因 #

你当前使用的时间格式模板'YYYYMMDD HH24:MI:SS.FF'包含空格、冒号、英文点等分隔符，但待解析的字符串'20211101132344205550'是纯数字拼接的无分隔符格式，二者结构不匹配，因此解析失败。
你之前用同类方法可以正常运行，大概率是之前staging层的timestamp字段值是带对应分隔符的格式，本次数据源格式发生了变化。

解决方案 #

推荐使用匹配纯数字格式的模板直接解析，写法更简洁：

• 你的待解析字符串结构为「8位日期+6位时分秒+6位微秒」，直接使用对应格式模板即可，无需额外截断字符串：

TO_TIMESTAMP(timestamp, 'YYYYMMDDHH24MISSFF6')

如果要兼容可能存在的更长小数秒的场景，也可以调整FF后的数字，比如FF9匹配9位纳秒：

TO_TIMESTAMP(timestamp, 'YYYYMMDDHH24MISSFF9')

如果确实需要沿用原有带分隔符的格式模板，可以先给纯数字字符串插入对应分隔符再解析（写法相对繁琐，不推荐）：

TO_TIMESTAMP(
  CONCAT(
    LEFT(timestamp,8), ' ', 
    SUBSTR(timestamp,9,2), ':', SUBSTR(timestamp,11,2), ':', SUBSTR(timestamp,13,2), '.', 
    SUBSTR(timestamp,15)
  ), 
  'YYYYMMDD HH24:MI:SS.FF'
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shagg