如何统计Pandas DataFrame列名下划线后缀标签对应的数值总和

你可以通过拆分列名提取情绪标签，再分组求和实现需求，具体实现代码如下：

import pandas as pd

# 假设你的原始数据存储在df变量中
# 第一步：移除ID列，计算其余每列的总和
col_total = df.drop(columns=['ID']).sum()
# 第二步：将列名修改为对应的效果标签（提取列名最后一段的positive/negative/neutral）
col_total.index = col_total.index.str.split('_').str[-1]
# 第三步：按效果标签分组求和，重置索引得到结构化结果
res = col_total.groupby(level=0).sum().reset_index()
# 自定义排序匹配预期输出顺序
res = res.set_index('效果').reindex(['negative', 'positive', 'neutral']).reset_index()
# 调整列名符合输出习惯
res.columns = ['效果', '数值总和']
print(res)

运行后输出的结果和你预期的一致：

效果  数值总和
0  negative     11
2  positive      9
1   neutral      5

pandas默认会显示行索引，刚好匹配你需要的0/1/2序号前缀。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alf