pd.DataFrame()运行报错'DataFrame' object has no attribute 'DataFrame'问题咨询

问题根因 #

你当前代码中的pd变量已经不是pandas库的别名，而是被之前的代码覆盖成了一个DataFrame实例，因此调用pd.DataFrame()相当于从DataFrame实例中查找DataFrame属性，触发该报错。之前运行成功的代码是在pd被覆盖前执行的，因此没有问题。

排查验证方法 #

运行以下代码确认pd的类型：

print(type(pd))

如果输出为<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>，即可确认是别名被覆盖的问题。

解决方案 #

• 先执行重新导入语句重置pd别名：

  import pandas as pd
  

  之后再运行pk = pd.DataFrame()即可正常创建空DataFrame。
• 如果需要保留之前存储在pd变量中的DataFrame数据，可先重命名再重新导入：

  # 先把原有pd指向的DataFrame转存到其他变量
  saved_data_from_pd = pd
  # 再重新导入pandas重置别名
  import pandas as pd
  

• 后续编码注意不要使用pd、np这类通用库别名作为自定义变量名，避免重复覆盖导致同类问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Blake Lucey