Pandas DataFrame导入MySQL表报错：'Engine'对象无'cursor'属性如何解决

你使用的 pandas 1.2.0 版本存在SQLAlchemy兼容问题：该版本的to_sql方法要求con参数传入具备cursor()方法的原生连接实例，而你直接传入的SQLAlchemy Engine对象没有该方法，因此触发属性错误。

提供两种可直接落地的修复方式：

• 方案一：修改现有代码，通过Engine获取实际连接对象后再传入

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

testdict = {
    'objects': ['one', 'two', 'three'],
    'values': [34,12,9]
}
df=pd.DataFrame(testdict)
    
# 建议变量名改为engine避免和实际连接对象混淆
engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:****@localhost/testdb')
# 上下文管理器自动管理连接生命周期
with engine.connect() as conn:
    df.to_sql(con=conn, name="testtable", if_exists="append", index=False)
    # 非自动提交模式下需要手动提交事务，避免数据丢失
    conn.commit()

• 方案二：升级pandas版本到1.3.0及以上
  pandas 1.3.0版本之后已经修复了该兼容问题，支持直接传入Engine对象作为con参数，不需要调整现有代码。执行以下命令即可升级：
  pip install pandas>=1.3.0
  升级前请确认其他依赖pandas的业务代码适配更高版本即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomas