MongoDB聚合分组如何实现formName-年份-月份层级嵌套数组结构

完整聚合语句 #

db.FormsStore.aggregate([
  // 保留原有过滤条件
  {$match:{myKey:"a guid to group my forms together"}},
  // 统一不同名的日期字段，转换为标准日期类型
  {
    $addFields: {
      updateDate: {
        $dateFromString: {
          dateString: { $ifNull: ["$updatedAt", "$lastUpdated"] }
        }
      }
    }
  },
  // 第一重分组：按表单名+年份+月份去重，避免重复的年月数据
  {
    $group: {
      _id: {
        formName: "$formName",
        year: { $year: "$updateDate" },
        month: { $month: "$updateDate" }
      }
    }
  },
  // 可选：按年份、月份升序排列，输出的层级会按时间顺序展示
  {
    $sort: {
      "_id.year": 1,
      "_id.month": 1
    }
  },
  // 第二重分组：按表单名+年份聚合，生成月份层级的子节点
  {
    $group: {
      _id: {
        formName: "$_id.formName",
        year: "$_id.year"
      },
      children: { $push: { text: "$_id.month" } }
    }
  },
  // 第三重分组：按表单名聚合，生成年份层级的子节点
  {
    $group: {
      _id: "$_id.formName",
      children: { $push: { text: "$_id.year", children: "$children" } }
    }
  },
  // 格式化输出为要求的结构
  {
    $project: {
      _id: 0,
      text: "$_id",
      children: 1
    }
  }
])

核心逻辑说明 #

• 用$ifNull兼容两种不同的日期字段名，统一转换为日期类型的updateDate字段，解决字段名不一致的问题
• 采用从细到粗的三层分组逻辑，先聚合最细粒度的「表单+年+月」，再依次向上生成年份、表单层级的结构，不会出现年月数据错位的问题
• 可选的$sort步骤可以保证输出的年份、月份都是按时间顺序排列，不需要后续二次处理

C# 调用说明 #

使用官方MongoDB.Driver时，可以直接将上述管道每一步转为BsonDocument对象传入Aggregate方法即可，示例参考：

var pipeline = new BsonDocument[]
{
    BsonDocument.Parse("{ $match:{myKey:\"a guid to group my forms together\"} }"),
    // 依次填入其他管道步骤的BsonDocument即可
};
var result = await mongoDatabase.GetCollection<BsonDocument>("FormsStore")
    .AggregateAsync<BsonDocument>(pipeline);

也可以直接用LINQ语法构造对应分组逻辑，和原生聚合的执行效率没有差异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David