使用pandas绘制菜品评分柱状图报TypeError: unhashable type: 'list'求助

• 非法调用mean()方法：pandas中DataFrame.mean()的第一个参数为计算轴参数，仅支持整数、单轴名称类型，你传入列表['Dish']属于非法入参，是触发TypeError: unhashable type: 'list'的直接原因。
• 数据结构被错误转换：连续调用.values属性会把原本的DataFrame结构转为numpy数组，而numpy数组没有pandas封装的plot()方法，即便修复传参问题也无法正常绘图。
• 数据处理逻辑冗余：你的目标是按菜品分组计算平均评分，执行完groupby('Dish').mean()就已经得到了符合要求的结构化数据，后续多余的均值计算完全不需要。

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
df = pd.read_csv("https://gitlab.stud.iie.ntnu.no/nilstesd/python-big-data/raw/master/data/dishes.csv", sep=";", encoding="utf-8")
print(df.head())

# 按菜品分组计算平均评分，保留DataFrame结构即可
df = df.groupby(['Dish'])['Score'].mean()

plt.figure(figsize = (8,6), dpi = 72)
plt.xlabel('Dish')
plt.ylabel('Score')
plt.title('Dishes')
ax = plt.gca()
colors= ['r', 'b']
df.plot(kind='bar',color=colors, alpha=0.75, ax=ax)
plt.grid(b=True, which='major', linewidth=1.0)
plt.grid(b=True, which='minor')
plt.show()

• 删除多余的两次mean()调用和.values取值操作，保留groupby后的结构化数据供绘图调用
• 明确指定groupby后仅提取Score列计算均值，避免生成多余的索引层级

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ShopEySwing