SQL Server Agent作业运行Python脚本提示无Google模块如何解决？

你遇到的报错是因为SQL Server Agent执行Python脚本时调用的Python环境，和你Jupyter Notebook使用的Python环境不是同一个，Agent调用的环境中没有安装google-auth等相关依赖包。

• 第一步：获取Jupyter使用的Python解释器绝对路径
  在Jupyter中运行以下代码，复制输出的路径：

import sys
print(sys.executable)

输出示例：C:\ProgramData\Anaconda3\envs\data\python.exe

• 第二步：给对应环境安装必要依赖
  打开终端/命令提示符，用刚才拿到的Python路径执行安装命令，确保所有依赖都装到目标环境：

"C:\ProgramData\Anaconda3\envs\data\python.exe" -m pip install google-auth google-cloud-bigquery pandas pyodbc

• 第三步：修改SQL Server Agent作业的执行配置

1. 打开SQL Server Management Studio，找到对应作业，编辑作业步骤
2. 步骤类型选择「Operating system (CmdExec)」
3. 命令栏不要直接写python 脚本路径，要写全Python解释器的绝对路径，示例：

"C:\ProgramData\Anaconda3\envs\data\python.exe" "D:\work\bigquery_sync_script.py"

• 第四步：异常场景排查
  如果修改后还是报错，检查两个配置：

1. 脚本中用到的Google服务账号密钥文件要写绝对路径，不要用相对路径
2. 确认SQL Server Agent服务的运行账户，对Python环境目录、脚本目录、密钥文件都有可读权限

先直接在系统终端中用全路径Python命令运行脚本，确认运行无报错后再放到SQL Server Agent中执行，减少作业调试成本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cookye