Google Colab使用HLS4ML调用Vivado HLS提示未找到安装如何解决

• 核心环境不匹配：Google Colab是独立的云端运行环境，与你本地运行Ubuntu 20.04的设备文件系统完全隔离。你添加到Colab环境变量的是本地设备的Vivado安装路径，Colab的云主机内并未安装Vivado HLS，也无法访问你本地的文件路径，因此无法找到对应执行文件。
• PATH配置语法错误：你在拼接PATH环境变量时缺少了Linux系统的路径分隔符:，导致新增路径和原有PATH内容直接拼接为无效字符串，即使在本地环境运行该配置也无法正常识别Vivado路径。
• 本地依赖缺失（仅针对本地运行场景）：Ubuntu 20.04默认未安装Vivado 2019.2依赖的libtinfo5库，即使路径配置正确，也可能出现vivado_hls无法启动的问题。

场景1：优先推荐（本地运行） #

直接在你安装了Vivado的Ubuntu设备上运行hls4ml代码，操作步骤如下：

• 修正PATH配置语法，修改对应代码为：
  os.environ['PATH'] = '/home/gegerin/Vivado_HLS/Vivado/2019.2/bin:' + os.environ['PATH']
• 安装Vivado依赖，终端执行命令：
  sudo apt install libtinfo5
• 在本地Python环境安装hls4ml后，重新运行构建代码即可。

场景2：必须在Colab环境运行 #

Vivado安装包体积超过20GB，Colab免费版的存储、运行时长限制大概率无法满足需求，如需尝试可按以下步骤操作：

• 自行将Vivado 2019.2安装包上传至Colab运行环境，完成安装后配置对应PATH路径
• 安装相关系统依赖库后再运行hls4ml构建命令

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Geg