R中不转为整数如何对factor因子变量的水平进行重设及合并

完全可以不用将变量转为整数、也不用调用ifelse实现分类合并，下面提供两种常用实现方案：

方案1：基础R实现（无需额外加载包） #

核心思路是直接修改因子变量的水平，不需要做类型转换：

library(plm)
data("Males")

# 直接重定义因子水平实现合并
levels(Males$residence) <- list(
  zona_a = c("north_east", "nothern_central"),
  zone_b = c("rural_area", "south")
)

# 验证合并结果
table(Males$residence)

输出结果：

zona_a zone_b 
  1697   1418 

方案2：tidyverse风格实现（逻辑更直观） #

用forcats包的fct_collapse函数专门处理因子重分类，代码可读性更高：

library(plm)
library(forcats)
data("Males")

Males$residence <- fct_collapse(
  .f = Males$residence,
  zona_a = c("north_east", "nothern_central"),
  zone_b = c("rural_area", "south")
)

# 验证合并结果
table(Males$residence)

输出结果和上面的基础R方案完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jack