pandas如何基于指定条件对特定列执行NaN值填充操作

你现有代码的核心问题是cols = df.columns.tolist()[-2]只选中了倒数第1个列（即col3），没有覆盖需要修改的col4列。

以下是两种常用的可直接运行的实现方式：

写法1：loc索引（官方更推荐，可读性更高） #

import numpy as np
# 直接指定需要修改的列
df.loc[df['col2'] == True, ['col3', 'col4']] = np.nan

# 如果不想写死列名，要固定取最后两列的话用下面的写法
# cols = df.columns[-2:]
# df.loc[df['col2'] == True, cols] = np.nan

写法2：沿用np.where逻辑调整 #

import numpy as np
cols = df.columns[-2:] # 用切片取最后两列，代替原来的单索引取一列
df[cols] = np.where(df['col2'] == True, np.nan, df[cols])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A2N15