如何监控Java 8 Spring服务GC并通过Prometheus在Grafana展示

以下是你搭建Grafana监控大盘、配置健康红绿灯需要重点关注的指标，全部可以通过Spring Boot Actuator暴露的Micrometer指标直接获取：

核心GC运行指标 #

• Minor GC（新生代GC）
  • 单位时间触发次数：对应指标jvm.gc.pause，筛选action="minor"标签，统计1分钟内的触发量，正常区间为<5次/分钟，超过10次/分钟属于异常
  • 暂停耗时百分位：取jvm.gc.pause的p95、p99值，正常应该低于100ms，超过500ms属于严重异常
• Full GC（老年代GC）
  • 单位时间触发次数：对应指标jvm.gc.pause，筛选action="major"标签，统计1小时内的触发量，正常区间为0次/小时，超过2次/小时属于严重异常
  • 暂停耗时百分位：取p95、p99值，Java 8默认Parallel GC场景下正常低于1s，CMS场景下正常低于2s，超过阈值直接判定异常
• GC耗时占比：统计1分钟内所有GC暂停的总耗时，占总运行时间的比例，<1%为正常，1%~3%为警告，>3%为严重异常

辅助根因定位的内存池指标 #

通过内存占用趋势可以提前预判GC风险、定位异常原因：

• 新生代内存：对应指标jvm.memory.used，分别筛选id="Eden Space"、id="Survivor Space"标签
  • Eden区未满就频繁触发Minor GC，说明存在内存分配异常
  • Survivor区占用率长期超过50%不降，说明大量短生命周期对象被提前晋升到老年代，会增加Full GC风险
• 老年代内存：对应指标jvm.memory.used，筛选id="Tenured Gen"标签
  • 每次Full GC完成后，老年代剩余占用量持续上涨，说明存在内存泄漏
  • 老年代占用率<70%为正常，70%~85%为警告，>85%为严重异常，大概率会很快触发Full GC

健康红绿灯判定规则 #

你可以直接基于上述指标阈值配置三色状态：

• 绿灯（正常）：满足所有条件：1分钟内Minor GC次数<5、p99耗时<100ms；1小时内无Full GC；老年代占用率<70%；GC耗时占比<1%
• 黄灯（警告）：满足任一条件：1分钟内Minor GC次数5_{10、p99耗时100}500ms；1小时内Full GC次数1_{2次；老年代占用率70%}85%；GC耗时占比1%~3%
• 红灯（异常）：满足任一条件：1分钟内Minor GC次数>10、p99耗时>500ms；1小时内Full GC次数>2次；老年代占用率>85%；GC耗时占比>3%

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robbie