如何合并多份列名不同的CSV文件且保留原有列名？

问题原因 #

你使用的pd.concat()方法中设置了ignore_index=True参数，当沿列方向（axis=1）合并数据时，该参数会强制重置列索引，直接覆盖所有CSV文件的原有列名，替换为从0开始的数字序列，这是你遇到问题的核心原因。

修改方案 #

仅需要删除pd.concat()中的ignore_index=True参数即可保留原有列名，同时建议在导出CSV时添加index=False参数，避免生成多余的行号列，修改后代码如下：

import os, glob
import pandas as pd
path = ""
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))
df_from_each_file = (pd.read_csv(f, sep=',') for f in all_files)
df_merged = pd.concat(df_from_each_file, axis=1)
df_merged.to_csv("merged.csv", index=False)

补充场景（可选） #

如果后续存在不同CSV文件列名重复的情况，可以在读取文件时给每个文件的列添加对应文件名前缀，避免列名冲突，参考代码如下：

import os, glob
import pandas as pd
path = ""
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))
df_list = []
for f in all_files:
    df = pd.read_csv(f, sep=',')
    # 提取无后缀的文件名作为列前缀
    file_base_name = os.path.splitext(os.path.basename(f))[0]
    df = df.add_prefix(f"{file_base_name}_")
    df_list.append(df)
df_merged = pd.concat(df_list, axis=1)
df_merged.to_csv("merged.csv", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者saeede