Keras自定义train_step函数在model.fit调用时打印无输出问题问询

核心原因 #

你为train_step添加的@tf.function装饰器会将函数转换为TensorFlow静态计算图执行，Python原生的print属于Python侧运行时逻辑，仅会在首次调用函数、构建静态图的阶段执行一次，后续训练阶段直接运行已构建完成的静态图，不会再触发print逻辑，因此看不到打印输出。
结合你提到的模型可以正常训练的现象，可以确定自定义的train_step已经被model.fit正确调用，不存在调用失效的问题，也不是输出到了其他不可见位置。

解决方案 #

• 替换Python原生print为TensorFlow内置的tf.print：tf.print会作为算子被嵌入到静态计算图中，每次图执行阶段都会正常输出张量的实际运行值到控制台。
• 调试阶段可临时注释掉@tf.function装饰器：此时train_step会以普通Python函数模式运行，原生print也可以正常输出，调试完成后再加回装饰器即可恢复训练性能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wuannnn