Python中使用cv2解码图像字节数组返回NoneType问题求助

你接收端获取到的/9j/开头的字符串为Base64编码后的JPG字节文本表示，并非原始图像二进制字节流。直接将该字符串传入np.fromstring得到的是每个Base64字符对应的ASCII码值数组，和原始图像二进制数据完全不匹配，因此cv2.imdecode无法识别返回None。

• 第一步：对Base64字符串解码得到原始图像字节

import base64
# 输入为你收到的Base64字符串
raw_image_bytes = base64.b64decode(x['other']['contentBytes'])

• 第二步：将原始字节转换为numpy数组

import numpy as np
# 优先使用frombuffer，fromstring在高版本numpy已被弃用
nparr = np.frombuffer(raw_image_bytes, np.uint8)

• 第三步：调用cv2.imdecode解码图像

import cv2
newFrame = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)

如果执行上述步骤后仍返回None，可按以下方法定位问题：

• 对比发送端cv2.imencode('.jpg', imageRGB)[1].shape[0]与接收端nparr.shape[0]的数值，二者必须完全一致，若不一致说明传输过程中Base64字符串存在截断、篡改问题，需要检查传输链路逻辑
• 可将解码得到的raw_image_bytes写入本地文件验证有效性：

with open('test_recv.jpg', 'wb') as f:
    f.write(raw_image_bytes)

如果本地无法正常打开该JPG文件，说明发送端的Base64编码/传输逻辑存在错误，需要从发送端排查问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paulo Ilheu