Jupyter Notebook用pyodbc查询SQL Server 2018出现Invalid column name错误如何解决

• 代码逻辑顺序错误，还没定义查询语句和参数变量就提前执行了一次无参数的查询
• pyodbc操作SQL Server的参数占位符应该用?，你写的[{%s}]会被SQL Server的方括号语法解析为列名，自然触发找不到对应列的报错
• 没有定义query变量，第二次调用cursor.execute()时找不到可用的查询语句

import pyodbc
import datetime
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=DESKTOP-MBJNNJR;'
                      'Database=master;'
                      'Trusted_Connection=yes;')
cursor = conn.cursor()

# 定义带正确占位符的查询语句
query = "SELECT Employee_Name, Hire_Date FROM Employee WHERE Hire_Date BETWEEN ? AND ?"
hire_start = datetime.date(1999, 1, 1)
hire_end = datetime.date(1999, 12, 31)
# 传入参数执行查询
cursor.execute(query, (hire_start, hire_end))
for (Employee_Name, Hire_Date) in cursor:    
    print("{}, {} was hired on {:%d %m %Y}".format(Employee_Name, Hire_Date))
cursor.close()
conn.close()

• SQL Server的[]语法是用来包裹关键字、带特殊字符的列名/表名的，不要套在参数占位符外面，否则会被解析为字段名
• pyodbc参数化查询统一使用?作为占位符，不需要加其他修饰符，传入参数的顺序要和占位符顺序对应

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shaikh