Pandas如何按固定大小拆分DataFrame窗口并保留起止日期信息

Pandas 没有直接匹配该需求的内置函数，你可以通过索引分组聚合的方式快速实现，代码如下：

import pandas as pd

# 假设原始数据已存入变量df，首先确保Date列为datetime类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
n = 4  # 可变窗口大小，可根据需求调整

# 可选：若要舍弃最后不足n条的不完整窗口，放开下面一行代码
# df = df.iloc[:len(df) // n * n]

# 生成无重叠窗口的分组键
group_key = df.index // n

# 聚合得到目标结构的DataFrame
result = df.groupby(group_key).agg(
    date_start=('Date', 'first'),
    date_end=('Date', 'last'),
    power=('Power', list)
).reset_index(drop=True)

注意事项 #

• 执行前请确保原始DataFrame已按Date列升序排序，若未排序可先执行df = df.sort_values('Date').reset_index(drop=True)再运行上述代码
• 方法时间复杂度为O(N)，百万级数据量也可高效运行
• 最终输出的result结构完全匹配你给出的示例要求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者thelaw