如何在Python NLTK Chat模块中使用reflections实现应答映射

1. reflections参数的作用 #

你传入Chat类的自定义映射字典已经成功注入到实例中，reflections的默认逻辑是对正则匹配到的分组内容进行自动词汇替换，不会直接作为全输入匹配规则使用。
举个验证示例，你可以在原有pairs中新增一条测试规则：

[
    r"you said (.*)",
    ["I heard you said: %1",]
]

当你输入you said my go to hello时，正则匹配到的分组内容是my go to hello，会自动经过my_dummy_reflections做替换，最终输出结果为I heard you said: your gone to hey there，可以看到映射规则已经生效。

2. 实现输入go/hello返回对应映射内容的方案 #

你需要的全输入匹配触发对应输出的效果，有两种实现方式：

方案1：直接写配对规则（适合映射条目少的场景） #

直接在pairs中新增对应匹配规则即可：

from nltk.chat.util import Chat, reflections

my_dummy_reflections= {
    "go"     : "gone",
    "hello"    : "hey there",
    "my": "your",
    "your": "my"
}

pairs = [
    [
        r"my name is (.*)",
        ["Hello %1, How are you today ?",]
    ],
    [
        r"what is your name ?",
        ["my name is Chatty and I'm a chatbot ?",]
    ],
    # 新增匹配规则
    [
        r"^hello$",
        ["hey there",]
    ],
    [
        r"^go$",
        ["gone",]
    ]
]

chat = Chat(pairs, my_dummy_reflections)
chat.converse()

方案2：结合reflections动态匹配（适合映射条目多的场景） #

新增一条通用匹配规则，利用reflections的自动替换能力动态返回映射结果，不需要逐个写应答内容：

from nltk.chat.util import Chat, reflections

my_dummy_reflections= {
    "go"     : "gone",
    "hello"    : "hey there",
    "my": "your",
    "your": "my"
}

pairs = [
    [
        r"my name is (.*)",
        ["Hello %1, How are you today ?",]
    ],
    [
        r"what is your name ?",
        ["my name is Chatty and I'm a chatbot ?",]
    ],
    # 新增通用单字匹配规则
    [
        r"^(\w+)$",
        ["%1",]
    ]
]

chat = Chat(pairs, my_dummy_reflections)
chat.converse()

该方案下，你输入hello时匹配到的分组内容为hello，经过reflections替换后就会自动输出hey there，输入go自动输出gone，同时原有反射替换逻辑不受影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sugunan