启动Jupyter Notebook实例时如何配置加载指定自定义文件

完全可以通过jupyter_config文件配合Kubernetes部署逻辑实现该需求，具体实现方法如下：

1. 原生jupyter_config配置项说明 #

不需要二次开发，直接修改jupyter_notebook_config.py的对应配置即可实现加载指定文件的能力：

• 启动后自动跳转打开单个指定文件：修改c.NotebookApp.default_url配置，值为目标文件的访问路径，示例如下：

  # 启动后直接打开work目录下的init.ipynb文件
  c.NotebookApp.default_url = '/tree/work/init.ipynb'
  

• 内核启动时自动预加载执行多个文件/脚本：修改c.IPKernelApp.exec_files配置，值为待执行文件的路径列表，示例如下：

  # 内核启动时自动执行初始化脚本和预加载notebook
  c.IPKernelApp.exec_files = ['/opt/init/config.py', '/opt/init/preload.ipynb']
  

如果你部署的是JupyterLab，只需把上述配置中的NotebookApp替换为LabApp，逻辑完全一致。

2. Kubernetes部署下的可选配置实现 #

要做用户可自定义的可选加载配置，不需要每次修改镜像内的配置文件，按以下流程操作即可：

• 利用Jupyter原生支持的环境变量覆盖配置能力：所有jupyter_notebook_config.py中的配置项都可以通过JUPYTER_前缀的全大写环境变量注入，比如default_url对应的环境变量为JUPYTER_NOTEBOOKAPP_DEFAULT_URL，exec_files对应的环境变量为JUPYTER_IPKERNELAPP_EXEC_FILES
• Kubernetes部署时，将用户设置的标识和对应环境变量做映射：用户选择要加载的文件后，后台直接将目标文件的路径赋值给对应环境变量，随Pod创建参数注入即可
• 如果用户指定的文件是外部自定义文件，额外通过Kubernetes的ConfigMap或PVC将文件挂载到Pod内的对应路径，和上述环境变量配置配合即可完成全流程

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eric Bond