使用dplyr的rename函数重命名印地语列时报错：反引号内不支持\uxxxx序列

• 该错误由低版本R（4.0以下）或dplyr（1.0.0以下）的Unicode字符解析缺陷导致：当使用反引号包裹印地语等非ASCII列名时，R解析器会自动将非ASCII字符转义为\uxxxx格式的Unicode编码序列，而旧版dplyr的rename函数内部语法解析逻辑不支持在反引号内识别这类转义序列，因此触发报错。
• 如果你在rename的赋值两侧都使用了非ASCII字符，且都用反引号包裹，报错概率会更高。

• 方案1：升级运行环境
  优先升级到R 4.0以上版本+dplyr 1.0.0以上版本，新版本已经修复了Unicode字符在反引号内的解析问题，升级后原有符合语法的rename代码可直接正常运行。
• 方案2：用基础函数colnames()替代rename
  该方法绕开dplyr的语法解析逻辑，直接修改列名字符串，兼容性最高：

# 将数据框df中名为पुराना_नाम的列重命名为नया_नाम
colnames(df)[colnames(df) == "पुराना_नाम"] <- "नया_नाम"

• 方案3：rename使用双引号替代反引号
  无需更换函数，仅将包裹非ASCII列名的反引号替换为双引号即可绕开解析问题：

library(dplyr)
df <- df %>% rename("नया_नाम" = "पुराना_नाम")

• 方案4：低版本环境临时适配
  如果暂时无法升级版本，可先指定全局编码为UTF-8后再执行重命名操作：

options(encoding = "UTF-8")
# 后续执行你的rename代码即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MD SHAZIB