R中基于多个二元变量生成汇总条件变量及统计异常问题解决

问题原因 #

你当前使用的多条件逻辑或串联写法，在R中条件数量较多时可能出现运算截断，导致部分条件未被正确识别，你调整v9的位置后可以正常输出就是这个问题的典型表现。

解决方案 #

推荐使用更稳定的rowSums行统计方案，不需要手动串联所有判断条件，也不会出现多条件截断问题：

# 筛选9个目标变量，统计每行回答为yes的数量，只要有1个及以上就标记为yes
overallvariable <- ifelse(
  rowSums(df[, c("v1", "v2", "v3", "v4", "v5", "v6", "v7", "v8", "v9")] == "yes", na.rm = TRUE) > 0,
  "yes",
  "no"
)

# 如需table强制显示yes和no两个分类（即使某类计数为0），可以转成指定水平的因子
overallvariable <- factor(overallvariable, levels = c("yes", "no"))
table(overallvariable)

如果你的变量命名规律是v加1到9的数字，还可以简化选列的代码：

overallvariable <- ifelse(
  rowSums(df[, grep("^v[1-9]$", names(df))] == "yes", na.rm = TRUE) > 0,
  "yes",
  "no"
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Heshani