如何拆分Pandas DataFrame嵌套列表列，解决pop操作报KeyError问题

• 场景1：重复执行代码：pop() 是原地操作，执行一次就会把原DataFrame的info列删除，再次执行时找不到该列就会抛出KeyError
• 场景2：列名不匹配：实际列名和info存在偏差，比如有首尾空格、大小写差异（如Info、info）
• 场景3：数据加载异常：原始数据导入时未成功读取到info列

另外你原有写法还存在展开逻辑问题：没有处理info列每行的外层列表，直接转DataFrame会得到整行存储元组的单列，而非拆分后的多列，下述修复代码已同步解决该问题。

首先做列名校验，避免KeyError：

# 清除列名首尾空格，统一列名格式
data.columns = data.columns.str.strip()
# 确认info列存在
if 'info' not in data.columns:
    raise ValueError("未找到info列，请检查原始数据表结构")

再处理嵌套结构展开，自动生成要求格式的列名：

# 拆分info列为多列
info_expand = pd.DataFrame(
    data['info'].map(lambda x: x[0]).tolist(),
    index=data.index,
    columns=[f'data_info{i+1}' for i in range(len(data['info'].iloc[0][0]))]
)
# 合并到原表，删除原始info列
data = data.drop('info', axis=1).join(info_expand)

执行后打印前5行即可查看拆分结果：

print(data.head())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nabih Bawazir