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求Python脚本处理CSV文件 拆分姓名年龄并按身高分类输出新CSV

Python 处理脚本

注意:原始数据末尾的数值为身高英寸单位,需除以12转换为英尺后匹配分类规则,和给出的分类规则完全适配。你提到的“年龄存储在同一列”为笔误,实际该列对应身高数值。

import csv

def get_height_class(height_inch):
    # 英寸转英尺
    height_feet = height_inch / 12
    if height_feet < 5:
        return "short"
    elif 5 <= height_feet <= 6:
        return "medium"
    else:
        return "tall"

if __name__ == "__main__":
    result_list = []
    # 读取原始文件
    with open("input.csv", "r", encoding="utf-8") as input_file:
        for line in input_file:
            strip_line = line.strip()
            # 跳过空行
            if not strip_line:
                continue
            # 按任意空白字符拆分内容
            line_parts = strip_line.split()
            # 拼接全名
            full_name = f"{line_parts[0]} {line_parts[1]}"
            # 读取身高数值
            height = int(line_parts[-1])
            # 获取分类
            height_class = get_height_class(height)
            result_list.append({
                "Names": full_name,
                "Classification": height_class
            })
    # 写入结果文件
    with open("output.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as output_file:
        csv_writer = csv.DictWriter(output_file, fieldnames=["Names", "Classification"])
        csv_writer.writeheader()
        csv_writer.writerows(result_list)

使用说明

  • 把你手里的原始文本数据保存为input.csv,放在和脚本相同的文件夹下
  • 直接用Python3运行脚本即可,不需要额外安装第三方依赖
  • 运行完成后生成的output.csv就是符合要求的目标文件

内容的提问来源于stack exchange,提问作者DairyKidd

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最近更新时间:2026.09.27 13:45:07