Python变量赋值时行尾的反斜杠\有什么作用？

这里的反斜杠是Python的显式行连接符，作用是告知Python解释器，当前行的语句并未结束，下一行的内容和当前行属于同一条逻辑语句。

你给出的代码片段里，带反斜杠的两行其实是一条完整的赋值语句，只是因为长度太长被拆成了两行书写：

df_rgb2['total_sign_comment_ratio'] = \
df_rgb2['total_sign_comment_ratio'].replace([np.inf, -np.inf], total_sign_comment_ratio_max*1.5)
# 完全等价于写在同一行的语句：
# df_rgb2['total_sign_comment_ratio'] = df_rgb2['total_sign_comment_ratio'].replace([np.inf, -np.inf], total_sign_comment_ratio_max*1.5)

为什么你测试加不加反斜杠结果一致 #

正常情况下如果直接去掉反斜杠，单独一行df_rgb2['total_sign_comment_ratio'] = 属于不完整的赋值语句，运行会直接报语法错误。你测试无差异大概率是两种情况：

• 你测试时直接把两行内容合并成了单行书写，自然不需要行连接符
• 你在拆分语句时用括号包裹了右侧表达式，Python支持括号（包括小括号、中括号、大括号）内部的隐式行连接，不需要额外加反斜杠也能正常识别多行内容为同一条语句。

写法建议 #

现在Python社区更推荐用隐式行连接替代显式的反斜杠行连接，可读性更高也不容易出错，上述代码可以改成更规范的写法：

df_rgb2['total_sign_comment_ratio'] = (
    df_rgb2['total_sign_comment_ratio']
    .replace([np.inf, -np.inf], total_sign_comment_ratio_max * 1.5)
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gabe