如何在R中生成规范展示表格，统计各国唯一类型数及总规模

以下提供三种主流场景下的实现方式，均可直接输出规范统计表格：

1. Python（Pandas，适用于本地数据集处理） #

通过分组聚合直接计算两个指标，代码如下：

import pandas as pd

# 读入你的数据集，此处以示例数据构造为例
df = pd.DataFrame({
    "Year": [1900,1901,1902,1903,1900,1904,1901,1902,1903,1904,1905,1910],
    "Type": [1,1,1,1,2,3,4,4,4,4,4,5],
    "Country": ["A","A","A","A","B","C","B","B","B","B","B","A"],
    "Size": [300,359,839,35,1235,75,100,467,2356,6940,34,3424]
})

# 分组计算两个指标
result = df.groupby("Country", as_index=False).agg(
    唯一Type数量=("Type", "nunique"),
    规模总和=("Size", "sum")
)

# 输出markdown格式表格，直接复制即可使用
print(result.to_markdown(index=False))

2. R（dplyr，适用于R环境数据分析） #

代码如下：

library(dplyr)

# 读入数据后执行分组统计
result <- df %>%
  group_by(Country) %>%
  summarise(
    唯一Type数量 = n_distinct(Type),
    规模总和 = sum(Size)
  )

# 输出markdown格式表格
knitr::kable(result)

3. SQL（适用于数据存储在关系型数据库的场景） #

直接执行以下查询语句即可得到结果：

SELECT 
  Country AS 国家,
  COUNT(DISTINCT Type) AS 唯一Type数量,
  SUM(Size) AS 规模总和
FROM 你的表名
GROUP BY Country
ORDER BY Country;

示例输出结果（基于你提供的测试数据） #

注：你举例提到的A国唯一Type数量为5是完整数据集的结果，上述结果仅基于你给出的12条测试数据计算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PCRL