如何在同一画布中绘制两个joyplot（脊线图）展示不同Z属性的Rg分布

你当前两次调用joyplot会默认各自生成独立画布，想要两类数据在同一画布展示，只需要先合并数据集添加类别标签，单次调用接口通过hue参数分组渲染即可。

调整后完整代码 #

import pandas as pd
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from joypy import joyplot 
import seaborn as sns

# 分别给两类数据添加类别标识
df_iso = pd.DataFrame(data=d_iso)
df_iso['category'] = 'Z1'
df_atac = pd.DataFrame(data=d_atac)
df_atac['category'] = 'Z2'

# 合并为总数据集
df_total = pd.concat([df_iso, df_atac], ignore_index=True)

# 单次调用joyplot绘制两类数据
fig, axes = joyplot(
    data=df_total, 
    by='temperature', 
    column='Rg',
    hue='category',
    legend=True,
    color=['#1f77b4', '#ff7f0e'], # Z1、Z2对应配色，可自行修改
    figsize=(12, 8),
    alpha=0.7 # 填充透明度，避免重叠遮挡
)
plt.title('Ridgeline plot of Rg histograms')
plt.show()

可调参数说明 #

• color：列表内的两个色值分别对应Z1、Z2两类的填充色，可替换为任意合法颜色值
• alpha：取值范围0-1，数值越低透明度越高，可根据重叠情况调整
• 如果需要调整脊线的重叠间距，可添加overlap参数，数值越大重叠程度越高

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bad_chemist