numpy矩阵调用eigenvals报'matrix' object has no attribute 'eigenvals'咨询

错误原因 #

你调用eigenvals()的M是NumPy矩阵对象，而eigenvals()是SymPy内置Matrix类的专属方法，NumPy的矩阵/数组类均未实现该接口，因此会抛出属性不存在的报错。你当前混合使用NumPy数值计算对象和SymPy符号对象的写法，无法直接调用SymPy的符号计算接口。

解决方法 #

你只需要把NumPy格式的矩阵转换为SymPy的Matrix对象，即可正常调用特征值计算方法，仅需要修改一行代码：
将原代码中的

M = np.asmatrix(HORO)

替换为

# 将NumPy数组转换为SymPy的Matrix对象
M = sp.Matrix(HORO)
# 计算特征值，返回格式为{特征值: 代数重数}的字典
eigenvalues = M.eigenvals()

你的矩阵本身为块对角结构，SymPy可以高效完成符号特征值的计算，无需额外结构优化。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3407690