Python Pandas如何将列表元素循环重复赋值给DataFrame列

假设你的DataFrame变量名为df，可迭代对象为x = (1,2,3,4,5,6,7,8)，可以用以下两种方法实现需求： #

方法1：列表推导式（写法简洁，适合小体量数据） #

直接通过行索引对x的长度取模定位取值即可：

x_len = len(x)
# 新建列存储循环值，赋值给已有列直接替换左侧列名即可
df["cycle_val"] = [x[i % x_len] for i in range(len(df))]

方法2：Numpy tile 方法（性能更优，适合超大量级数据） #

提前生成足够长度的重复数组再截断，处理百万级行数据效率远高于列表推导式：

import numpy as np
x_len = len(x)
total_rows = len(df)
# 计算重复次数，多重复1次避免长度不足
repeat_cnt = total_rows // x_len + 1
df["cycle_val"] = np.tile(x, repeat_cnt)[:total_rows]

两种方法都能满足前8行依次填入1-8，第9行及之后从头循环的要求，按需选择即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Varga Bence