Python DataFrame读取API JSON时如何移除外层数组实现正常解析

你原先直接调用pd.read_json会把完整外层JSON对象直接解析，外层键会被识别为列名，对应的数组会作为整列值存储，无法得到你需要的结构化表格。调整逻辑先请求完整JSON、提取内层数组再转DataFrame即可，修改后代码如下：

import requests
import pandas as pd

# 请求API获取完整JSON响应
api_response = requests.get("my API url")
# 提取外层键对应的内层数组，此处"outer array"替换为你API返回的真实外层键名
inner_data = api_response.json()["outer array"]
# 将内层数组转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(inner_data)
# 导出为Excel，index=False可避免导出额外的行序号列
df.to_excel("myFileLocation.xlsx", index=False)

注意事项 #

• 若你不确定API返回的外层键名，可在解析JSON后加一行print(api_response.json().keys())打印所有外层键确认后再替换
• 若API需要鉴权，可在requests.get中补充headers、params等参数完成校验，示例：requests.get("my API url", headers={"Authorization": "Bearer 你的鉴权令牌"})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bob