如何重命名DataFrame列中的值，提取末尾含_val后缀的对应部分

完全可以使用str.replace方法完成这个需求，只要配合正则匹配后缀规则即可，实现非常简单。

核心逻辑 #

• 用正则表达式r'_val$'匹配目标后缀，其中$符号限定匹配必须出现在字符串末尾，不会误杀内容中间包含_val的字符串
• 直接对value列调用str.replace执行替换即可，不符合后缀规则的内容会自动保持原样

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 构造你的示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'id': ['s1', 'q2', 'b3', 'a3'],
    'value': ['like_val', 'upd_val', 'opt_far_val', 'string_upload']
})

# 执行替换：pandas 2.0+版本需要手动指定regex=True开启正则匹配
df['value'] = df['value'].str.replace(r'_val$', 'val', regex=True)

# 输出结果验证
print(df)

运行输出 #

id          value
0  s1            val
1  q2            val
2  b3            val
3  a3  string_upload

内容的提问来源于stack exchange，提问作者skulldoger