如何解决多项式回归调用curve_fit时报too many values to unpack(expected3)错误

too many values to unpack (3) 报错通常出现在a,b,c = popt执行阶段，核心原因是curve_fit返回的拟合参数列表popt元素个数超过3个，无法对应赋值给3个变量，可按以下步骤排查解决：

• 首先检查拟合目标函数objective的定义是否正确，确保待拟合参数只有a、b、c三个，示例正确定义如下：

def objective(x, a, b, c):
    return (a * x) + (b * x**2) + c

如果函数定义中额外加了其他参数，删除多余参数即可。

• 确认输入的xdata、ydata为一维数组，如果是二维格式，先压平为一维再传入curve_fit：

x = xdata.flatten()
y = ydata.flatten()

• 排查运行环境变量冲突问题：如果之前运行过更高阶的多项式拟合代码，旧的popt变量可能被保留了超过3个元素的赋值，重启Jupyter内核重新运行所有代码即可解决。

额外注意事项 #

你代码中使用的arrange为拼写错误，需要改为numpy库的arange方法，否则解决当前报错后仍会触发名称不存在错误，修正示例：

# 假设你导入numpy时使用别名np
import numpy as np
x_line = np.arange(min(x), max(x), 1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali T. Gunbay