调用函数时如何定义入参变量？调用calculateVariance提示mean未定义如何解决

报错根因 #

你调用calculateMean(nums)时函数已经返回了均值结果，但没有将返回值赋值给全局作用域的mean变量，因此调用calculateVariance(mean, nums)时Python找不到mean的定义，触发NameError。

修复方案（完全不修改calculateVariance函数） #

仅需调整主调用段的代码，接住函数返回的均值、方差变量即可：

nums = readFile('data_1.txt')
# 新增变量赋值，接收calculateMean返回的均值
mean = calculateMean(nums)
# 新增变量赋值，接收calculateVariance返回的方差，避免后续calculateSD调用也触发NameError
variance = calculateVariance(mean, nums)
calculateSD(variance)

代码其他潜在报错修复建议 #

你的代码还有多处逻辑错误会导致后续运行失败，可同步修复：

• readFile函数：缩进错误、读入的字符串未转数字列表、参数file_name未生效，修复后示例：

def readFile(file_name):
    with open(file_name, 'r') as DataOne:
        content = DataOne.read()
    # 按空格/换行分割后转整数，可根据你的实际数据格式调整分割规则
    nums = list(map(int, content.strip().split()))
    print(nums)
    return nums

• calculateMean函数：循环累加的是索引而非数值，修复后：

def calculateMean(nums):
    sumOfNums = 0
    for num in nums:
        sumOfNums += num
    mean = sumOfNums//len(nums)
    print("The mean is : ", mean)
    return mean

• calculateSD函数：变量未定义、方法调用逻辑错误，修复后：

def calculateSD(variance):
    StandDev = math.sqrt(variance)
    print("Standard Deviation is : ", StandDev)
    return StandDev

• showHistogram函数：参数引用错误，修复后：

def showHistogram(nums):
    num_bins = 10
    plt.hist(nums, num_bins)
    plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Orianna Sanele