如何高效自动生成批量变量代码并将变量自动存入列表

完全不需要手动写数百行重复赋值代码，也没必要维护大量零散的单变量，直接通过循环规则批量生成目标列表即可。

方案1：直接生成目标列表（最推荐） #

先明确规则对应关系：

• 年份范围：2013 ~ 2020，共8年，对应select参数里的前缀数字为年份-2013
• 波段范围：B1 ~ B11，对应波段序号1~11

直接用列表推导式一步生成my_variables，和手动拼接的列表顺序完全一致，可直接传入函数使用，全程不需要定义任何Bx_xxxx格式的零散变量：

start_year = 2013
end_year = 2020
band_count = 11

my_variables = [
    images.select(f"{year_idx}_B{band_idx}")
    for year_idx in range(end_year - start_year + 1)
    for band_idx in range(1, band_count + 1)
]

方案2：特殊场景需要生成全局变量（不推荐） #

如果有特殊需求必须要在全局作用域生成这些零散变量，可以通过globals()批量赋值，同时自动生成目标列表：

start_year = 2013
end_year = 2020
band_count = 11
my_variables = []

for year_idx in range(end_year - start_year + 1):
    current_year = start_year + year_idx
    for band_idx in range(1, band_count + 1):
        var_name = f"B{band_idx}_{current_year}"
        var_value = images.select(f"{year_idx}_B{band_idx}")
        # 写入全局变量，支持后续通过B1_2013这类变量名单独调用
        globals()[var_name] = var_value
        # 同时写入目标列表
        my_variables.append(var_value)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Borealis