如何基于每日特定时间删除pandas dataframe中的指定行

你可以按以下步骤实现需求，全程仅需要修改你要保留的时段列表即可：

步骤1：确认索引为datetime类型 #

如果你的DataFrame索引还不是datetime格式，先执行转换，pandas会自动兼容你带时区后缀的时间格式：

import pandas as pd
df.index = pd.to_datetime(df.index)

步骤2：按指定时段过滤 #

直接提取索引的时分部分匹配你要保留的时段即可，示例代码如下：

# 在此处填写你需要保留的hh:mm格式时段，可随意增减调整
keep_time_list = ['06:30', '10:30']
# 提取每条数据索引的时分部分
time_part = df.index.strftime('%H:%M')
# 过滤得到仅保留指定时段的新DataFrame
filtered_df = df[time_part.isin(keep_time_list)]

结果验证 #

执行print(filtered_df.index)即可查看过滤后的时间索引是否符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PeterJHill