Pandas导出CSV时将DataFrame表头设为文件第一行问题咨询

错误原因说明 #

1. pd.concat报错的根源：你用df.loc[0,:]取出来的是Series类型，pd.concat要求第一个参数必须是可迭代的pandas对象集合（通常是列表），而且手动拼接表头行属于冗余操作，完全不需要这么做。
2. to_csv/to_excel的header参数使用错误：该参数设为True（默认值）时，就会自动把DataFrame的列名（也就是你读取时设置的原Excel首行表头）作为导出文件的第一行，完全符合你要和原文件结构一致的需求。你之前设置为None或者0反而会关闭表头输出，自然达不到效果。

最简实现代码 #

导出为CSV文件

import pandas as pd

# 读取Excel，原文件首行直接设为DataFrame列名
df = pd.read_excel(r'C:\Users\dusti\Desktop\bulk export.xlsx',
                   sheet_name=0,
                   header=0)

# 直接导出即可，header=True默认输出列名为文件第一行，和原结构完全一致
df.to_csv(r'C:\Users\dusti\Desktop\bulk export.csv',
          index=False,
          header=True)

导出为Excel文件

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\Users\dusti\Desktop\bulk export.xlsx',
                   sheet_name=0,
                   header=0)

df.to_excel(r'C:\Users\dusti\Desktop\bulk export1.xlsx',
            index=False,
            header=True)

特殊场景处理（列名转第一行数据） #

如果你确实需要把列名作为普通数据行插入到表格最前面，导出时不显示额外表头，写法如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\Users\dusti\Desktop\bulk export.xlsx',
                   sheet_name=0,
                   header=0)

# 将列名转为一行DataFrame
header_row = pd.DataFrame([df.columns], columns=df.columns)
# 拼接表头行和原数据，注意concat第一个参数要放在列表里
df = pd.concat([header_row, df], ignore_index=True)

# 导出时关闭表头输出，此时第一行就是原表头内容
df.to_csv(r'C:\Users\dusti\Desktop\bulk export.csv',
          index=False,
          header=None)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ah2Bwise