Pandas绘制多折线图时legend显示错误：分组名未出现在图例中

你直接对groupby('Name')返回的分组对象调用plot方法时，pandas会为每个分组的子数据集单独执行绘图逻辑，每个子数据集的y轴取值都是Frequency列，所以默认会把y列的列名作为对应折线的图例标签，而不会自动复用分组对应的Name列取值，最终就会出现图例全显示为Frequency的问题。

方案1：遍历分组手动指定标签 #

你可以手动迭代分组对象，绘图时显式指定每个折线的label为对应的Name值：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,8))
for user_name, group_data in df.groupby('Name'):
    group_data.plot(
        kind='line', 
        x="Position", 
        y="Frequency", 
        ax=ax, 
        label=user_name # 手动指定图例标签为分组的用户名
    )
plt.legend(title="用户名称") # 可按需给图例添加标题
plt.show()

方案2：使用seaborn简化实现 #

如果接受引入seaborn库，可以直接通过hue参数自动按Name列分组绘图并生成对应图例，代码更简洁：

import seaborn as sns

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,8))
sns.lineplot(
    data=df, 
    x="Position", 
    y="Frequency", 
    hue="Name", # 按Name列分组着色、生成图例
    ax=ax
)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Math