如何让pandas堆叠柱状图显示无观测值的空bin区间

你可以在统计完成后手动补全所有bin区间的索引，完全不需要修改groupby的observed=True设置，就能让缺失的bin显示为空柱，具体操作如下：

• 首先生成你业务需要的完整bin区间列表，如果你之前生成bin时的分割阈值还在，直接用阈值生成IntervalIndex即可，示例如下（适配你当前的区间范围和0.05的步长）：

import numpy as np
import pandas as pd

# 按你的区间范围生成分割边界，左闭右开所以终点多取0.05
bin_edges = np.arange(-0.5, 0.35, 0.05)
full_bins = pd.IntervalIndex.from_breaks(bin_edges)

• 在原有的统计逻辑后新增reindex操作，把缺失的bin补入，缺失值填0，修改后的完整代码如下：

# 原有统计逻辑，最后加reindex补全索引
stat_df = df.groupby(['bin'],observed=True)['Clicked']\
            .value_counts(ascending=True,normalize=True)\
            .unstack()\
            .reindex(full_bins, fill_value=0)

# 绘图逻辑不变
stat_df.plot(kind='bar' ,stacked=True,color=['C0','C3'],alpha=0.8)
plt.legend(title="Clicked on:")
plt.title("")

原理解释 #

• reindex方法会按照你传入的完整bin列表调整索引，自动新增不存在的bin对应的行
• fill_value=0会把缺失bin的统计值设为0，绘图时就会显示为高度为0的空柱，且bin的顺序会和你预设的区间顺序保持一致
• 全程保留observed=True参数，不会触发你之前遇到的报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者amestrian