R语言调用ets()函数处理时间序列时运行无响应卡死问题解决

问题描述 #

处理时间序列数据时调用R的ets()函数，运行后程序无响应无法结束，甚至会导致R崩溃需要重启。经测试，确认可正常运行的课程示例代码运行后也出现相同问题，但同一份时间序列数据调用auto.arima()等其他函数可以正常运行。

可复现信息 #

测试用时间序列数据 #

data_ts
Time Series:
Start = c(3, 5) 
End = c(18, 2) 
Frequency = 7 
  [1] 152 100  54 199 166 143 162 116 136  68 176 181 120 141 205 118  62 152 135 180 172 180  82  96 193 209 146 189
 [29] 170  94  67 182 201 186 223 187  96  70 156 220 214 160 180 114  76 194 176 141 194 153 102 128 193 185 173 169
 [57] 171  95  80 137 147 163 183 165  78  88 169 172 169 190 123  76  50 147 126 159 172 162  92  79  99 125 171 182
 [85] 185  98  50 151 188 148 165 167  96  86 244 173 127 124 151 134  96 138 244

运行代码 #

data_ts.ets1 <- ets(data_ts, model = "ANA")

也尝试过默认model = "ZZZ"参数，问题依旧存在。

前期排查信息 #

• 首次运行ets()函数时控制台会返回No model able to be fitted，第二次运行就会出现卡死无响应的情况，本应正常拟合模型的示例代码也出现相同问题。
• 尝试使用forecast::ets指定包名调用函数，问题未解决，初步检查未发现导入的包存在版本过时问题。
• 运行环境信息如下：

sessionInfo()
R version 4.0.3 (2020-10-10)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 19042)

Matrix products: default

locale:
[1] LC_COLLATE=Spanish_Argentina.1252  LC_CTYPE=Spanish_Argentina.1252    LC_MONETARY=Spanish_Argentina.1252
[4] LC_NUMERIC=C                       LC_TIME=Spanish_Argentina.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] forecast_8.15   devtools_2.4.2  usethis_2.1.3   ggplot2_3.3.5   dplyr_1.0.7     tseries_0.10-48

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] Rcpp_1.0.6        lattice_0.20-41   prettyunits_1.1.1 ps_1.5.0          zoo_1.8-8         rprojroot_2.0.2  
 [7] assertthat_0.2.1  digest_0.6.25     lmtest_0.9-38     utf8_1.1.4        R6_2.5.1          evaluate_0.14    
[13] pillar_1.6.4      rlang_0.4.12      curl_4.3          fracdiff_1.5-1    callr_3.7.0       TTR_0.24.2       
[19] rmarkdown_2.6     desc_1.4.0        labeling_0.4.2    stringr_1.4.0     munsell_0.5.0     compiler_4.0.3   
[25] xfun_0.18         pkgconfig_2.0.3   pkgbuild_1.2.0    urca_1.3-0        htmltools_0.5.0   nnet_7.3-14      
[31] tidyselect_1.1.0  tibble_3.0.3      quadprog_1.5-8    fansi_0.4.2       crayon_1.4.2      withr_2.4.2      
[37] grid_4.0.3        nlme_3.1-149      jsonlite_1.7.2    gtable_0.3.0      lifecycle_1.0.1   DBI_1.1.1        
[43] magrittr_2.0.1    scales_1.1.1      quantmod_0.4.18   cli_3.1.0         stringi_1.5.3     cachem_1.0.6     
[49] farver_2.0.3      remotes_2.4.1     fs_1.5.0          testthat_3.1.0    timeDate_3043.102 ellipsis_0.3.2   
[55] xts_0.12.1        generics_0.1.0    vctrs_0.3.8       tools_4.0.3       glue_1.4.2        purrr_0.3.4      
[61] pkgload_1.2.3     processx_3.5.2    parallel_4.0.3    fastmap_1.1.0     yaml_2.2.1        colorspace_1.4-1 
[67] sessioninfo_1.2.1 memoise_2.0.0     knitr_1.30     

最终解决方案 #

更新RStudio中所有已安装的过期包（不止forecast等预先导入的包）后，该问题成功修复。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hernan