如何解决Python读取被占用Excel文件时报PermissionError的问题

核心逻辑 #

Excel文件被用户编辑时会被加独占锁，直接读取原文件会触发PermissionError。PowerQuery可以正常读取的原因是它会自动生成文件的临时副本再读取，我们可以直接模拟这个逻辑，同时优化读取效率解决PowerQuery过慢的问题。

优化后可直接运行的代码 #

import os
import pandas as pd
import shutil
import tempfile

# 替换为你的Excel文件所在文件夹路径
transfolder = r"你的文件夹路径"
# 用列表存储分块数据，比反复append效率高数十倍
df_list = []

for filename in os.listdir(transfolder):
    # 只处理标准Excel格式，自动跳过Office生成的临时锁文件
    if not filename.lower().endswith(('.xlsx', '.xls', '.xlsb')) or filename.startswith('~$'):
        continue
    src_path = os.path.join(transfolder, filename)
    
    try:
        # 创建自动销毁的临时目录
        with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:
            # 复制原文件到临时目录，复制操作不受独占锁限制
            temp_path = os.path.join(temp_dir, filename)
            shutil.copy2(src_path, temp_path)
            # 读取临时文件数据
            current_df = pd.read_excel(temp_path, sheet_name='Main')
            df_list.append(current_df)
            print(f"读取完成：{filename}")
    except Exception as e:
        print(f"读取失败：{filename}，错误信息：{str(e)}，已跳过该文件")

# 合并所有数据为最终dataframe
transdf = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

额外说明 #

• 该方案跨Windows、Mac、Linux平台可用，不需要依赖本地安装的Office组件
• 读取效率远高于PowerQuery，适合大文件批量处理场景
• 增加了异常捕获逻辑，单个文件读取失败不会中断整个合并流程

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sn4k3Ch4rm3r