Python中两个键名相似的字典如何追加numpy数组类型的值

原代码错误原因 #

• 直接遍历Dic1获取键值对的写法错误：Python字典默认遍历返回键，需要调用.items()方法才能同时获取键和值
• 用Dic1的键作为列表d2v的索引非法：列表仅支持整数下标索引，无法匹配字典的键类型
• Numpy数组没有原生append方法：普通列表的append方法不适用于numpy数组，需要使用numpy官方的拼接函数
• 未对齐两个字典的对应关系：两个字典键名不一致，无法通过键名匹配，需要按字典存储的顺序对齐取值（Python 3.7+ 字典默认保留插入顺序，符合对应位置匹配的需求）

可行实现思路 #

默认两个字典的键按插入顺序一一对应，根据你要保留的键的来源，有两种常用实现：

方案1：保留Dic1的键，将Dic2的对应值拼接到Dic1的值上 #

拼接轴可按需选择：原数组为200*100尺寸，axis=0代表纵向拼接（行数变为400，列数不变），axis=1代表横向拼接（列数变为200，行数不变）

import numpy as np

# 按顺序获取Dic2的所有值，和Dic1的键顺序一一对应
d2_values = list(Dic2.values())

# 遍历Dic1的键值对，按索引匹配Dic2的对应值拼接
for idx, (k, arr1) in enumerate(Dic1.items()):
    arr2 = d2_values[idx]
    Dic1[k] = np.concatenate([arr1, arr2], axis=0)

# 最终Dic1就是合并后的字典

方案2：保留Dic2的键，将Dic1的对应值拼接到Dic2的值上 #

import numpy as np

d1_values = list(Dic1.values())

for idx, (k, arr2) in enumerate(Dic2.items()):
    arr1 = d1_values[idx]
    Dic2[k] = np.concatenate([arr2, arr1], axis=0)

# 最终Dic2就是合并后的字典

如果你使用的Python版本低于3.7，字典不保留插入顺序，需要提前确认两个字典的键的对应排序规则，先对两个字典的键按统一规则排序后再取值拼接，避免对应错位。
如果你需要的是把两个数组存为列表而不是拼接成单个数组，可以把np.concatenate对应的行改成Dic1[k] = [arr1, arr2]即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karthik N