求推荐Java生态中可直接使用的2D Hierarchical clustering开源库

以下是Java生态下可直接集成的相关库，覆盖从核心聚类计算到heatmap、dendrogram可视化的全需求：

• WEKA
  老牌开源机器学习工具库，内置完整的层次聚类实现，支持单链、全链、平均链等多种linkage规则与常用距离度量，自带可视化模块可直接生成dendrogram、渲染heatmap，无需额外对接第三方组件，开源协议友好，适合快速集成到中小型项目。
• Smile
  新一代Java机器学习库，API设计简洁现代，Maven引入即可使用。内置的层次聚类实现支持多种优化算法，自带的可视化模块可直接绘制dendrogram，也支持和heatmap做联动展示，自定义样式的灵活度较高。
• ELKI
  专业级开源数据挖掘库，层次聚类相关的实现完整度非常高，支持大量小众算法、自定义距离度量与性能优化策略，自带的可视化模块同时支持heatmap渲染与dendrogram联动展示，适合对聚类精度、性能要求较高的专业项目。
• Apache Commons Math 3
  轻量通用数学工具库，org.apache.commons.math3.ml.clustering包下提供了标准的HierarchicalClusterer实现，无额外依赖，只输出聚类的树结构结果，适合只需要核心聚类逻辑、计划自行实现可视化的场景，聚类结果可以直接对接其他绘图库做dendrogram渲染。
• JFreeChart
  Java生态最成熟的开源绘图库之一，原生支持dendrogram的渲染与导出，可直接读取其他聚类库输出的层次树结构生成可自定义样式的树状图，支持导出为PNG、SVG等多种格式，适合已经完成聚类计算、仅需要补充可视化能力的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sumanth Kumar Kaliki