如何在本地venv虚拟环境中运行适配DigitalOcean App Platform的Flask应用

所有操作都不会修改你现有的gunicorn配置及线上部署逻辑，完全不影响DigitalOcean App Platform的运行。

• 前置操作：先激活本地虚拟环境，安装所有项目依赖（包括Flask、项目用到的其他第三方库）

方式一：直接通过Flask内置开发服务器启动 #

不需要修改任何项目代码，操作如下：

1. 先配置FLASK_APP环境变量，指定应用入口：
   • Linux/macOS终端执行：export FLASK_APP=app:app
   • Windows cmd执行：set FLASK_APP=app:app
   • Windows PowerShell执行：$env:FLASK_APP = "app:app"
2. 执行启动命令：python -m flask run
3. 可选：本地调试需要热重载、详细错误提示的话，可以先配置FLASK_DEBUG=1的环境变量再启动，调试配置仅本地生效，不会影响线上。

方式二：添加入口判断后直接运行app.py #

仅需在你的app.py文件末尾添加如下代码：

if __name__ == '__main__':
    # 可自行指定端口、是否开启调试，比如app.run(port=8000, debug=True)
    app.run()

添加完成后直接执行命令即可启动：python app.py

注意：这段代码仅在你直接用python命令执行app.py时才会运行，gunicorn线上加载app:app实例时不会触发该段逻辑，完全不影响原有线上运行逻辑。

补充说明 #

如果你的本地环境是Linux/macOS，想要完全模拟线上运行效果，也可以直接在虚拟环境中安装gunicorn后执行线上的运行命令：
gunicorn --worker-tmp-dir /dev/shm --config gunicorn_config.py app:app
该方式本地运行效果和线上完全一致，也不会修改线上配置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adrian Gropper