T-SQL中POWER函数计算结果精度异常，为何需要将参数转换为float类型？

• 字面量默认类型判定问题
  你直接书写的.9在绝大多数SQL实现中，会被默认识别为DECIMAL（定点数）类型，而非浮点数。按照通用的类型推导规则，.9会被判定为DECIMAL(1,1)类型：总长度1位，全部为小数位，仅能存储小数点后1位的数值。
• 直接乘法返回正确结果的逻辑
  两个DECIMAL类型做乘法运算时，数据库会自动扩展结果的精度：两个DECIMAL(M1,D1)和DECIMAL(M2,D2)相乘，返回结果默认是DECIMAL(M1+M2, D1+D2)类型。对应到.9*.9的运算，结果类型就是DECIMAL(2,2)，刚好可以完整存储0.81，不会出现截断或者四舍五入。
• 直接调用POWER(.9,2)返回0.8的原因
  POWER()是重载函数，会根据入参的类型匹配对应的实现逻辑：当入参为DECIMAL类型时，大多数数据库的POWER()实现会默认限制返回值的小数位数和底数的小数位数一致，也就是返回DECIMAL(1,1)类型，0.81会被截断/四舍五入为0.8，因此出现结果不符合预期的问题。
• 类型转换后返回正确结果的逻辑
  CAST(.9 AS FLOAT)会把定点数转为浮点数类型，此时POWER()会匹配浮点数的幂运算实现，返回浮点数类型的结果，没有固定小数位数的限制，因此可以正常返回0.81的计算结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者umbersar