如何在Python字典创建时忽略异常，实现多格式文件读取类映射

错误原因说明 #

1. 最初在字典定义时直接实例化所有读取类：只要任意一个类初始化抛出异常，整个字典创建流程就会中断，即使你不会用到报错的键也无法继续运行。
2. 手动调用__init__的写法错误：Python 实例化类时类名(参数)的写法会自动执行实例创建+初始化逻辑，最终返回实例对象；而直接调用__init__仅做初始化操作，本身返回值为None，因此你拿到的resulting_frames是None，自然不存在上下文管理器要求的__enter__方法，抛出属性错误。

可行解决方案 #

方案1：提前扫描生成可用读取器字典

适合需要在UI侧提前禁用不可用格式选项的场景，会遍历所有支持的格式，仅把初始化成功的读取实例存入字典：

import framesource

# 固定的格式名->读取类的映射，存类本身，不提前实例化
READER_CLS_MAPPING = {
    'pngs': framesource.pngs,
    'mat': framesource.mat,
    # 其他支持的格式按需补充
}

# 从UI获取参数
filepath = 'some/path/to/data'
source_type = 'pngs'

# 生成当前路径下可用的读取器字典
available_readers = {}
for fmt, reader_cls in READER_CLS_MAPPING.items():
    try:
        # 正常实例化类，不要手动调用__init__
        available_readers[fmt] = reader_cls(filepath)
    except FileNotFoundError:
        # 仅跳过文件不存在的格式，其他异常如权限问题可正常抛出排查
        continue

# 使用前判断是否存在对应格式
if source_type not in available_readers:
    # 这里可以加UI弹窗提示用户
    raise ValueError(f"当前路径下不存在{source_type}格式的可读取数据")

resulting_frames = available_readers[source_type]
with resulting_frames as _frames:
    # 你的数据处理逻辑

方案2：懒加载模式（用户选择后再初始化）

如果不需要提前知道所有可用格式，仅在用户选择对应格式后再做初始化检查，性能更优：

import framesource

READER_CLS_MAPPING = {
    'pngs': framesource.pngs,
    'mat': framesource.mat,
    # 其他支持的格式按需补充
}

# 从UI获取参数
filepath = 'some/path/to/data'
source_type = 'pngs'

try:
    reader_cls = READER_CLS_MAPPING[source_type]
    resulting_frames = reader_cls(filepath)
except KeyError:
    raise ValueError(f"不支持的格式类型：{source_type}")
except FileNotFoundError:
    raise ValueError(f"当前路径下不存在{source_type}格式的数据")

with resulting_frames as _frames:
    # 你的数据处理逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Messypuddle